世康项目 · 数据与运营基建
世康全渠道 5A 运营 Skill · 设计方案
把 O-5A / FACT+S / CORE / 云图商品5A / 本地生活五套方法论,融合成一套「飞书数据台账 + AI 运营大脑」:所有用户(线上七平台 + 线下到院)统一进 5A 体系,全生命周期节点管理。
2026-07-14 对齐定稿 · 决策卡:decisions/2026-07-14-5a-skill-design.md · 状态:设计已定,搭建待启动指令
🔨 川川拍板(2026-07-14,四项)
- 七平台一次到位:抖音 / 小红书 / 视频号 / 大众点评 / 知乎 / TikTok / Facebook,台账与适配卡全建;首月运营火力集中抖音+点评+视频号(执行建议)。
- 手机号为主键:台账内脱敏存储(中间四位打码),线上留资、来电、挂号三口径拼成同一个人。
- 人工表单 + 日快照起步:不等自动化,开业窗口的数据一天都不丢。
- 患者数据只进飞书授权表格(G3):ccopc.cn 公开服务器永不出现患者个人信息,对外只放脱敏汇总。
壹
总体判断:一套台账 + 一个大脑
以及一条必须承认的硬边界
这不是单一 skill,而是两件东西:数据台账放飞书多维表格(现有数据中台 base 扩展,与经营日报五指标同库);Skill 是大脑——装 5A 判定口径、七平台规则、运营 SOP、报告模板,指挥 lark-cli 读写台账、每天生成动作清单。
硬边界(全行业通用,设计必须承认):任何平台都不会告诉你「谁」看了你的视频。用户只有主动互动(评论/私信/留资/来电/到店)后才成为可识别的人。巨量云图的个体级 5A 只对云图广告主开放且不可导出明细。因此 5A 打标分两层:A1/A2 = 匿名资产层(平台×日总量快照),A3 起 = 实名用户层(一人一行全程跟踪)。声称能跨平台拿到个体 A1/A2 的方案都是假的。
贰
5A 判定字典(全渠道唯一裁判)
线上线下统一口径 · 严丝合缝对上品牌四柱「防控管陪」
| 层级 | 世康定义 | 判定事件(线上+线下统一) | 数据形态 | 四柱 |
| A1 了解 | 刷到过 | 播放 / 曝光 / 笔记浏览 / 回答浏览 | 匿名总量(平台×日) | 防 |
| A2 吸引 | 记住了 | 关注 / 点赞 / 收藏 / 完播 / 主页访问 | 匿名总量(平台×日) | 防 |
| A3 种草 | 来问了 | 评论 / 私信 / 留资 / 来电 / POI 导航 / 到店咨询未挂号 | 实名起点,一人一行 | 控 |
| A4 购买 | 到院初诊 | 挂号建档(前台录入 + 渠道归因一问:「怎么知道我们的?」) | 实名,直接喂打平进度 154 疗程/月 | 管 |
| A5 复购 | 管到达标 | 复诊 / 年度管理续约 / 尿酸达标 / 转介绍 | 实名 | 陪 |
📌 线下自然到院(没经过任何线上触点)的患者,从 A4 直接建档,渠道标「线下自然/口碑/转介绍」——这就是「线上线下都要统计节点」的实现方式:不是所有人都从 A1 走起,但所有人都必须落进台账。升降级规则:只升不降(A5 流失不降级,标「流失风险/已流失」生命周期状态,另走召回触发预案)。
叁
架构五层 + Skill 目录
加平台 = 加一张适配卡,架构不动
① 口径层
5A 字典→
② 平台适配层
七张卡→
③ 数据层
飞书三表→
④ 运营动作层
触发预案→
⑤ 报告层
周报+北极星
shikang-5a-crm/
├─ SKILL.md # 大脑:决策树 + 三个日常任务入口(录入校验/动作清单/周报)
├─ references/
│ ├─ 5a-dictionary.md # 判定字典(唯一裁判,上表全文)
│ ├─ ledger-schema.md # 飞书三表字段口径
│ ├─ platforms/ # 七张适配卡:douyin / dianping / shipinhao /
│ │ # xiaohongshu / zhihu / tiktok / facebook
│ ├─ playbooks/ # 响应 / 随访 / 召回 / 评价 / 转介绍(五本)
│ ├─ compliance.md # 广告禁词 + 平台医疗红线 + 个保法边界
│ └─ report-templates.md # 周报 / 月度 5A 资产盘点模板
└─ scripts/
├─ daily-checklist.sh # 读台账 → 今日动作清单(推飞书群)
├─ weekly-report.sh # 周报数据聚合(对接经营日报五指标)
└─ tag-audit.sh # 5A 标签校验:漏录、升级规则冲突、超期动作
肆
飞书三表设计(数据中台 base 内新建)
权限 G3 · 与经营日报五指标同库联动
表① 用户台账(实名层,A3 起,一人一行)
| 字段 | 说明 |
| 用户ID | 手机号脱敏(139****0812)+ 尾号索引;同人合并的唯一键 |
| 称呼 / 首触平台 / 首触内容主题 | 内容主题用于「种收一致性」归因(学云图思想) |
| 归因渠道 | 单选:七平台 / 线下自然 / 口碑转介绍 / 其他(前台一问制) |
| 当前5A层级 | A3 / A4 / A5(公式字段按事件流水自动判) |
| 生命周期阶段 | 咨询中 → 已预约 → 初诊 → 疗程中 → 达标维持 → 流失风险 → 已流失;+转介绍人标记 |
| 关键日期 | 留资日 / 初诊日 / 末次复诊 / 下次应复诊 |
| 下一动作 / 到期日 / 负责人 | 触发预案自动写入,日清单据此生成 |
表② 行为事件流水(只增不改)
时间 · 用户ID · 平台 · 事件类型(评论/私信/留资/来电/导航/到店咨询/挂号/复诊/达标/转介绍/差评/好评)· 内容主题标签 · 录入人。这是审计源,台账的 5A 层级由它推导。
表③ 匿名资产日快照(A1/A2 层)
日期 · 平台 · 账号 · 曝光/播放 · 新增粉丝 · 主页访问 · 私信开口数 · 搜索占位名次(「贵阳痛风」等三关键词,手查周更)。运营每日五分钟抄录,对应 FACT+S 中心场监测。
伍
七平台适配卡(摘要)
每张卡三件事:可观测节点 / 数据来源 / 医疗红线
| 平台 | 状态 | 核心节点(A3 入口) | 医疗红线摘要 |
| 抖音 | 主攻 | 私信 / 评论 / POI 导航 / 主页电话 | 机构认证资质前置;禁医生带货;禁团购诊疗项目;内容三审 |
| 大众点评 | 主攻 | 收藏 / 咨询 / 导航 / 电话 / 评价 | 医疗类目评价规则严;禁诱导好评;差评 24h 响应 |
| 视频号 | 主攻 | 私信→企微承接 / 直播预约 / 名片页电话 | 医疗直播类目限制;企微承接须话术合规 |
| 小红书 | 开位低频 | 评论 / 私信 / 群聊 | 医疗广告审核最严;专业号认证;软广笔记风险高 |
| 知乎 | 开位低频 | 回答引流 / 私信 | 机构号认证;定位=专业信任背书+搜索长尾,不做转化话术 |
| TikTok | 占位·未开航 | (海外患者线索,对应「天下痛风来中国」愿景线) | 各国医疗广告法差异大,开航前单独合规评估 |
| Facebook | 占位·未开航 | (同上,华人社群方向) | 同上 |
📌 七平台台账与快照表全部建位(拍板①),但首月内容与承接火力集中三主攻平台;小红书/知乎低频维护,海外双平台只留列不排运营——愿景线的钩子先埋上,不占开业期兵力。
陆
生命周期触发预案(触发式 SOP)
skill 每天扫台账 → 生成「今日动作清单」推飞书群
| 触发 | 动作 | 时限 | 方法论出处 |
| A3 留资 / 私信开口 | 电话或私信回访,邀约到院 | 24h 内 | O-5A 转化链路 |
| 已预约 | 就诊提醒 + 路线/须知 | 前 1 天 | 本地生活到店履约 |
| A4 初诊完成 | 3 日随访(用药反应)+ 7 日满意度 | D+3 / D+7 | CORE 之 E 体验 |
| 疗程中 | 复诊提醒 | 应诊前 7 天 | 「管到达标」价值观落地 |
| 尿酸达标 | 达标告知 + 年度管理方案(陪) | 当日 | A5 复购经营 |
| 应复诊超 14 天未到 | 流失预警 → 专人回访 | 触发即日 | O-5A 流失召回链路 |
| 差评(任一平台) | 响应 + 内部归因记录 | 24h 内 | CORE 之 E / 点评规则 |
| A5 满意患者 | 邀请分享真实体验(自愿) | — | 见下方合规提示 |
转介绍合规提示:医疗行业给转介绍付费/返利属违规红线,触发预案只做「自愿分享邀请」,严禁现金或折扣诱导;患者证言用于宣传须书面知情同意,且不得含疗效承诺表述。
柒
指标与报告(方法论要素的最终汇合点)
北极星:A3→A4 到院转化率
| 指标 | 口径 | 融合的方法论要素 |
| A3→A4 到院率(北极星) | 当月初诊数 ÷ 当月新增 A3 | O-5A 层间流转效率 |
| 5A 结构比 | A3 : A4 : A5 存量比(周盘点) | O-5A 资产结构诊断 |
| 分平台贡献 | 各平台 A3 数、A4 归因数、(投放期)获客成本 | FACT+S 场域协同 |
| 内容-到院一致性 | 按内容主题归因初诊量——哪类科普真带人来 | 云图商品5A「种收一致性」思想移植 |
| 打平进度联动 | A4 月度数 → 经营日报「成交/154」自动喂数 | 务实启动方案打平公式 |
| A5 健康度 | 复诊履约率 / 达标率 / 流失预警数 | CORE 体验 + 「陪」柱 |
报告节奏:日——动作清单(今天该回访谁);周——五指标周报同场合出 5A 周盘点(周五复盘用);月——5A 资产结构 + 分平台复盘,供定价与投放决策。
捌
实施路线(搭建待启动指令)
对齐已完成,以下为预估工作量
| 步骤 | 内容 | 预估 |
| S1 | 飞书三表建位(数据中台 base 内)+ 录入表单两张(前台版/运营版) | 半天 |
| S2 | Skill 编写:字典 + 七平台卡 + 五本触发预案 + 合规卡 | 1 天 |
| S3 | 脚本三件:日清单 / 周报聚合 / 标签审计(lark-cli) | 半天 |
| S4 | 前台 + 运营 30 分钟培训口径(渠道一问制 + 表单录入) | 开业前完成 |
| S5 | 7/16 试营业起实跑,首周每日校验数据质量,第二周起周报上线 | 持续 |
玖
数据治理工具接入(Data-Wrangler × 5A)
2026-07-14 已安装 · 从审计克隆装入,9 个子 skill + 隔离依赖环境
来源:danielrosehill/Claude-Data-Wrangler-plugin(安扫通过,见资料索引页第陆部分)。全量 32 个子 skill 中精选 9 个与台账治理直接相关的装入项目(.claude/skills/),完整审计副本存档 .claude/vendor/(其余 23 个按需启用),Python 依赖装在 vendor 内隔离虚拟环境(pandas / phonenumbers / stdnum / ftfy 等,不污染系统)。
用法:不用记 skill 名,对 AI 说人话即可
| 你说 | 触发 | 产出 |
| 「把台账导出扫一遍有没有隐私泄漏」 | pii-flag | 逐格 个人信息扫描报告(手机号/身份证/地址等 11 类)+ 脱敏建议;报告默认打码 |
| 「体检一下这份数据脏不脏」 | data-cleanliness-scan | 问题分级清单:类型混乱/坏日期/重复主键/编码错,附修复方案 |
| 「给三张表生成字段字典」 | add-data-dictionary | 逐字段文档:类型/含义/单位/示例/可空/来源——口径中枢的表级延伸 |
| 「字段名统一成规范」 | header-standardisation | 命名规范审计与统一(对齐字典) |
| 「日期口径统一成 YYYY-MM-DD」 | date-wrangling | 全表日期格式转换 |
| 「查一下有没有全角半角混用」 | unicode-consistency | 中文数据高发问题:全半角/零宽字符/乱码检测+修复脚本 |
| 「表结构这样设计合理吗」 | data-shape | 建表前的结构评审(拆表/主键/维度事实分离) |
| 「表加了字段,字典更新一下」 | update-data-dictionary | 字典增量维护(表结构变更后必做) |
| 「字典导出一份给院方」 | data-dictionary-export | 带封面的 PDF 版数据字典(可加世康 VI) |
融合到 5A 体系的四个咬合点
| 环节 | 用哪几个 | 制度化动作 |
| S1 建表前 | data-shape → header-standardisation → add-data-dictionary | 三表结构先过评审,字段命名定稿即出字典,字典挂进口径中枢 |
| 日常(录入后) | data-cleanliness-scan + date-wrangling + unicode-consistency | 每周五复盘前跑「数据体检三连」,问题清单进周报;这就是原架构 tag-audit 的地基 |
| 对外输出前 | pii-flag | 硬闸门:任何数据离开飞书(报告/BP/给院方的表)前必扫,检出敏感项须脱敏后才放行——拍板④的执行工具 |
| Schema 变更后 | update-data-dictionary(+定期 export) | 加字段/改口径必更新字典,月度导出 PDF 归档 |
两条铁律:① pii-flag 的扫描报告本身含敏感线索,只存本地/飞书授权表格,永不上 ccopc.cn;② 数据文件(哪怕已脱敏的 CSV)不进公开服务器,网页只放汇总结论。