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世康项目 · 数据与运营基建

世康全渠道 5A 运营 Skill · 设计方案

把 O-5A / FACT+S / CORE / 云图商品5A / 本地生活五套方法论,融合成一套「飞书数据台账 + AI 运营大脑」:所有用户(线上七平台 + 线下到院)统一进 5A 体系,全生命周期节点管理。

2026-07-14 对齐定稿 · 决策卡:decisions/2026-07-14-5a-skill-design.md · 状态:设计已定,搭建待启动指令

🔨 川川拍板(2026-07-14,四项)
  1. 七平台一次到位:抖音 / 小红书 / 视频号 / 大众点评 / 知乎 / TikTok / Facebook,台账与适配卡全建;首月运营火力集中抖音+点评+视频号(执行建议)。
  2. 手机号为主键:台账内脱敏存储(中间四位打码),线上留资、来电、挂号三口径拼成同一个人。
  3. 人工表单 + 日快照起步:不等自动化,开业窗口的数据一天都不丢。
  4. 患者数据只进飞书授权表格(G3):ccopc.cn 公开服务器永不出现患者个人信息,对外只放脱敏汇总。

总体判断:一套台账 + 一个大脑

以及一条必须承认的硬边界

这不是单一 skill,而是两件东西:数据台账放飞书多维表格(现有数据中台 base 扩展,与经营日报五指标同库);Skill 是大脑——装 5A 判定口径、七平台规则、运营 SOP、报告模板,指挥 lark-cli 读写台账、每天生成动作清单。

硬边界(全行业通用,设计必须承认):任何平台都不会告诉你「谁」看了你的视频。用户只有主动互动(评论/私信/留资/来电/到店)后才成为可识别的人。巨量云图的个体级 5A 只对云图广告主开放且不可导出明细。因此 5A 打标分两层:A1/A2 = 匿名资产层(平台×日总量快照),A3 起 = 实名用户层(一人一行全程跟踪)。声称能跨平台拿到个体 A1/A2 的方案都是假的。

5A 判定字典(全渠道唯一裁判)

线上线下统一口径 · 严丝合缝对上品牌四柱「防控管陪」
层级世康定义判定事件(线上+线下统一)数据形态四柱
A1 了解刷到过播放 / 曝光 / 笔记浏览 / 回答浏览匿名总量(平台×日)
A2 吸引记住了关注 / 点赞 / 收藏 / 完播 / 主页访问匿名总量(平台×日)
A3 种草来问了评论 / 私信 / 留资 / 来电 / POI 导航 / 到店咨询未挂号实名起点,一人一行
A4 购买到院初诊挂号建档(前台录入 + 渠道归因一问:「怎么知道我们的?」)实名,直接喂打平进度 154 疗程/月
A5 复购管到达标复诊 / 年度管理续约 / 尿酸达标 / 转介绍实名
📌 线下自然到院(没经过任何线上触点)的患者,从 A4 直接建档,渠道标「线下自然/口碑/转介绍」——这就是「线上线下都要统计节点」的实现方式:不是所有人都从 A1 走起,但所有人都必须落进台账。升降级规则:只升不降(A5 流失不降级,标「流失风险/已流失」生命周期状态,另走召回触发预案)。

架构五层 + Skill 目录

加平台 = 加一张适配卡,架构不动
① 口径层
5A 字典
② 平台适配层
七张卡
③ 数据层
飞书三表
④ 运营动作层
触发预案
⑤ 报告层
周报+北极星
shikang-5a-crm/
├─ SKILL.md                 # 大脑:决策树 + 三个日常任务入口(录入校验/动作清单/周报)
├─ references/
│  ├─ 5a-dictionary.md      # 判定字典(唯一裁判,上表全文)
│  ├─ ledger-schema.md      # 飞书三表字段口径
│  ├─ platforms/            # 七张适配卡:douyin / dianping / shipinhao /
│  │                        #   xiaohongshu / zhihu / tiktok / facebook
│  ├─ playbooks/            # 响应 / 随访 / 召回 / 评价 / 转介绍(五本)
│  ├─ compliance.md         # 广告禁词 + 平台医疗红线 + 个保法边界
│  └─ report-templates.md   # 周报 / 月度 5A 资产盘点模板
└─ scripts/
   ├─ daily-checklist.sh  # 读台账 → 今日动作清单(推飞书群)
   ├─ weekly-report.sh      # 周报数据聚合(对接经营日报五指标)
   └─ tag-audit.sh          # 5A 标签校验:漏录、升级规则冲突、超期动作

飞书三表设计(数据中台 base 内新建)

权限 G3 · 与经营日报五指标同库联动

表① 用户台账(实名层,A3 起,一人一行)

字段说明
用户ID手机号脱敏(139****0812)+ 尾号索引;同人合并的唯一键
称呼 / 首触平台 / 首触内容主题内容主题用于「种收一致性」归因(学云图思想)
归因渠道单选:七平台 / 线下自然 / 口碑转介绍 / 其他(前台一问制)
当前5A层级A3 / A4 / A5(公式字段按事件流水自动判)
生命周期阶段咨询中 → 已预约 → 初诊 → 疗程中 → 达标维持 → 流失风险 → 已流失;+转介绍人标记
关键日期留资日 / 初诊日 / 末次复诊 / 下次应复诊
下一动作 / 到期日 / 负责人触发预案自动写入,日清单据此生成

表② 行为事件流水(只增不改)

时间 · 用户ID · 平台 · 事件类型(评论/私信/留资/来电/导航/到店咨询/挂号/复诊/达标/转介绍/差评/好评)· 内容主题标签 · 录入人。这是审计源,台账的 5A 层级由它推导。

表③ 匿名资产日快照(A1/A2 层)

日期 · 平台 · 账号 · 曝光/播放 · 新增粉丝 · 主页访问 · 私信开口数 · 搜索占位名次(「贵阳痛风」等三关键词,手查周更)。运营每日五分钟抄录,对应 FACT+S 中心场监测。

七平台适配卡(摘要)

每张卡三件事:可观测节点 / 数据来源 / 医疗红线
平台状态核心节点(A3 入口)医疗红线摘要
抖音主攻私信 / 评论 / POI 导航 / 主页电话机构认证资质前置;禁医生带货;禁团购诊疗项目;内容三审
大众点评主攻收藏 / 咨询 / 导航 / 电话 / 评价医疗类目评价规则严;禁诱导好评;差评 24h 响应
视频号主攻私信→企微承接 / 直播预约 / 名片页电话医疗直播类目限制;企微承接须话术合规
小红书开位低频评论 / 私信 / 群聊医疗广告审核最严;专业号认证;软广笔记风险高
知乎开位低频回答引流 / 私信机构号认证;定位=专业信任背书+搜索长尾,不做转化话术
TikTok占位·未开航(海外患者线索,对应「天下痛风来中国」愿景线)各国医疗广告法差异大,开航前单独合规评估
Facebook占位·未开航(同上,华人社群方向)同上
📌 七平台台账与快照表全部建位(拍板①),但首月内容与承接火力集中三主攻平台;小红书/知乎低频维护,海外双平台只留列不排运营——愿景线的钩子先埋上,不占开业期兵力。

生命周期触发预案(触发式 SOP)

skill 每天扫台账 → 生成「今日动作清单」推飞书群
触发动作时限方法论出处
A3 留资 / 私信开口电话或私信回访,邀约到院24h 内O-5A 转化链路
已预约就诊提醒 + 路线/须知前 1 天本地生活到店履约
A4 初诊完成3 日随访(用药反应)+ 7 日满意度D+3 / D+7CORE 之 E 体验
疗程中复诊提醒应诊前 7 天「管到达标」价值观落地
尿酸达标达标告知 + 年度管理方案(陪)当日A5 复购经营
应复诊超 14 天未到流失预警 → 专人回访触发即日O-5A 流失召回链路
差评(任一平台)响应 + 内部归因记录24h 内CORE 之 E / 点评规则
A5 满意患者邀请分享真实体验(自愿)见下方合规提示
转介绍合规提示:医疗行业给转介绍付费/返利属违规红线,触发预案只做「自愿分享邀请」,严禁现金或折扣诱导;患者证言用于宣传须书面知情同意,且不得含疗效承诺表述。

指标与报告(方法论要素的最终汇合点)

北极星:A3→A4 到院转化率
指标口径融合的方法论要素
A3→A4 到院率(北极星)当月初诊数 ÷ 当月新增 A3O-5A 层间流转效率
5A 结构比A3 : A4 : A5 存量比(周盘点)O-5A 资产结构诊断
分平台贡献各平台 A3 数、A4 归因数、(投放期)获客成本FACT+S 场域协同
内容-到院一致性按内容主题归因初诊量——哪类科普真带人来云图商品5A「种收一致性」思想移植
打平进度联动A4 月度数 → 经营日报「成交/154」自动喂数务实启动方案打平公式
A5 健康度复诊履约率 / 达标率 / 流失预警数CORE 体验 + 「陪」柱

报告节奏:——动作清单(今天该回访谁);——五指标周报同场合出 5A 周盘点(周五复盘用);——5A 资产结构 + 分平台复盘,供定价与投放决策。

实施路线(搭建待启动指令)

对齐已完成,以下为预估工作量
步骤内容预估
S1飞书三表建位(数据中台 base 内)+ 录入表单两张(前台版/运营版)半天
S2Skill 编写:字典 + 七平台卡 + 五本触发预案 + 合规卡1 天
S3脚本三件:日清单 / 周报聚合 / 标签审计(lark-cli)半天
S4前台 + 运营 30 分钟培训口径(渠道一问制 + 表单录入)开业前完成
S57/16 试营业起实跑,首周每日校验数据质量,第二周起周报上线持续

数据治理工具接入(Data-Wrangler × 5A)

2026-07-14 已安装 · 从审计克隆装入,9 个子 skill + 隔离依赖环境

来源:danielrosehill/Claude-Data-Wrangler-plugin(安扫通过,见资料索引页第陆部分)。全量 32 个子 skill 中精选 9 个与台账治理直接相关的装入项目(.claude/skills/),完整审计副本存档 .claude/vendor/(其余 23 个按需启用),Python 依赖装在 vendor 内隔离虚拟环境(pandas / phonenumbers / stdnum / ftfy 等,不污染系统)。

用法:不用记 skill 名,对 AI 说人话即可

你说触发产出
「把台账导出扫一遍有没有隐私泄漏」pii-flag逐格 个人信息扫描报告(手机号/身份证/地址等 11 类)+ 脱敏建议;报告默认打码
「体检一下这份数据脏不脏」data-cleanliness-scan问题分级清单:类型混乱/坏日期/重复主键/编码错,附修复方案
「给三张表生成字段字典」add-data-dictionary逐字段文档:类型/含义/单位/示例/可空/来源——口径中枢的表级延伸
「字段名统一成规范」header-standardisation命名规范审计与统一(对齐字典)
「日期口径统一成 YYYY-MM-DD」date-wrangling全表日期格式转换
「查一下有没有全角半角混用」unicode-consistency中文数据高发问题:全半角/零宽字符/乱码检测+修复脚本
「表结构这样设计合理吗」data-shape建表前的结构评审(拆表/主键/维度事实分离)
「表加了字段,字典更新一下」update-data-dictionary字典增量维护(表结构变更后必做)
「字典导出一份给院方」data-dictionary-export带封面的 PDF 版数据字典(可加世康 VI)

融合到 5A 体系的四个咬合点

环节用哪几个制度化动作
S1 建表前data-shape → header-standardisation → add-data-dictionary三表结构先过评审,字段命名定稿即出字典,字典挂进口径中枢
日常(录入后)data-cleanliness-scan + date-wrangling + unicode-consistency每周五复盘前跑「数据体检三连」,问题清单进周报;这就是原架构 tag-audit 的地基
对外输出前pii-flag硬闸门:任何数据离开飞书(报告/BP/给院方的表)前必扫,检出敏感项须脱敏后才放行——拍板④的执行工具
Schema 变更后update-data-dictionary(+定期 export)加字段/改口径必更新字典,月度导出 PDF 归档
两条铁律:① pii-flag 的扫描报告本身含敏感线索,只存本地/飞书授权表格,永不上 ccopc.cn;② 数据文件(哪怕已脱敏的 CSV)不进公开服务器,网页只放汇总结论。